📝 내용 정리

구글이 AI 산업의 막대한 투자 지출을 정당화할 핵심 기술로’재귀적 자기 개선(RSI)‘를 제시했다. AI가 스스로 더 나은 버전을 설계하고 개선하는 능력인 RSI가 앞으로 AI 발전의 새로운 목표가 될 것이며, 이를 통해 현재 AI 투자와 수익 사이의 격차를 해소할 수 있다는 전망이다.

디 인포메이션에 따르면, 자스짓 세콘 구글 딥마인드 최고 전략책임자(CSO)는 3일 미국 캘리포니아대학교 버클리에서 열린 ‘에이전틱 AI 서밋’에서 “RSI는 현재 AI 산업의 투자 논리를 뒷받침하는 핵심 요소” 라고 밝혔다.

AGI가 인간 수준 이상의 범용 지능을 의미한다면, RSI는 AI 시스템이 스스로 알고리즘과 학습 방식을 개선해 지속적으로 성능을 높이는 순환 구조를 뜻한다.

하지만 세콘 CSO는 “현재 AI 분야에서 발생하는 수익은 우리가 집행하는 자본 지출을 아직 감당하지 못하고 있다”라며 “투자는 계속되고 있지만 매출이 따라오지 않는 ‘AI 에어포켓 (AI air pocket)‘위험이 존재한다”라고 지적했다.

빅테크 기업들은 AI 데이터센터 구축과 반도체 확보를 위해 막대한 비용을 투입하고 있으나, AI 서비스 매출 증가 속도가 이러한 투자 규모를 따라잡지 못하면서 일부 투자자들 사이에서는 수익성에 대한 우려도 커지고 있다.

이에 따라 세콘 CSO는 현재 AI 산업의 자본 투자자를 “인류 문명이 수행한 가장 거대한 과학적 베팅”이라고 평가했다. 과거의 아폴로 우주 프로그램, 맨해튼 프로젝트, 인터넷 개발보다도 AI 투자의 규모와 잠재적 영향력이 크다고 주장했다.

현재의 AI 기술이 진정한 RSI 단계에 도달한 것은 아니라고 밝혔다. AI 모델이 다른 AI 모델 개발을 돕거나, 코드 작성과 최적화에 활용되는 현상은 RSI의 초기 형태라고 설명했다.

이에 따라 “앞으로 몇 년 안에 RSI가 등장할 가능성이 높다”고 전망했으며, 이날 행사에 참여한 오리올 비냘스 구글 딥마인드 연구자와 보이치에흐 자렘바 오픈AI 공동창립자도 RSI가 2027 ~ 2028년 달성될 가능성을 언급했다.

진정한 RSI가 구현되면 AI는 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어 자신의 구조와 학습 방식을 재설계하고, 새로운 AI 모델을 독립적으로 개발하는 단계에 도달할 수 있다.

반면, RSI가 가져올 막대한 잠재력과 함께 보안 위험에 대한 우려도 커지고 있다. AI가 질병 치료와 우주 탐사 등 인류 발전에 기여할 수 있지만, 동시에 사이버 공격과 생물학적 위협을 증폭시킬 수 있다고 경고했다.

🧠 생각 정리

RSI라는 단어를 처음 접했는데, 이 뉴스에서 말하는 것처럼 AI모델이 다른 AI 모델을 돕는, 결국 요즘 핫한 에이전틱 AI가 아닌가 하는 생각이 들었다.

AI가 AI연구를 하게된다면 어떻게 되는걸까 ? 인간은 어떤걸 해야하며, 이제 그 흐름에서 병목이 되는 지점이 무엇일까 ? 인류가 목표로하는 AI 는 도대체 뭐고, 그게 인류에게 어떤 긍정적/부정적 영향을 주게 될까 ?

세상이 너무 빨리 변하는 것 같다 !! 이런 급변하는 세상에서 잘 살아남는 사람은 어떤 사람일까 ??!